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解开数据密码寻排污真相 四川变“人防”为“技防”精准执法

2020-03-25

2020-03-25
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  生态环境部向全国生态环境系统印发《关于印发生态环境执法典型案例基本情况并对办案单位予以表扬的通知》,公布了6起生态环境执法典型案例。其中,四川省生态环境厅在办理西昌市西溪(集团)股份公司纸板厂篡改、伪造监测数据案过程中,利用远程视频监控巡查、自动监测数据比对等方式,锁定其超标排放水污染物违法行为,实现了远程执法、精准执法,获得表扬。

  事实上,西昌市案例只是四川结合污染源自动监控和视频监控,实施远程执法、精准执法的缩影。为打好污染防治攻坚战,近年来,四川持续在物联网上用力,变“人防”为“技防”,实现精细化监管和精准执法,不断提高执法效率和威慑力。据统计,2019年,四川省生态环境厅通过此类手段直接发现违法问题线索13个,查证12家企业违法属实。

  远程监控“千里眼”,让违法企业浮出水面

  2019年3月,某一天晚上的下半夜。与往常一样,原四川省环境监察执法局(现四川省生态环境保护综合行政执法总队)监控人员正在通过视频监控影像与自动监测数据分析对比,对全省企业的排污行为进行远程监督。

工作人员正在查看排污企业现场情况

  “有发现。”在查看西昌市西溪(集团)股份公司纸板厂总排口时,监控人员发现,在外排废水中泡沫多且水量明显高于正常排水量,外排废水在线监测数据却显示正常。结合历史影像记录分析,企业很可能利用篡改伪造监测数据的方式逃避监管偷排高浓度废水。

  通过抽丝剥茧的现场调查,很快查实了这个厂的违法事实。这个厂COD、氨氮、总氮在线监测设备的取样管插在人为放置的白色塑料瓶中,其中,COD在线监测设备内白色塑料瓶被贴上“试剂”的标签,混淆执法人员的视线,塑料瓶内实为人为配置的COD浓度为40mg/L的替代样,从而实现在线监测数据“达标”。经监测,外排废水中COD浓度为677mg/L,超过国家规定排放标准6.52倍。

  最终,该企业因超标排放水污染物,被处罚款80万元。该公司及自动监控设备运维公司共3名涉嫌污染环境罪人员被刑事拘留。

污染源视频监控系统示意

  这套发现违法行为的污染源视频监控系统,由四川省生态环境厅出资,在全省21个市(州)537 家重点排污单位建设1040路视频监控,按照排污企业的特征及需要关注的重点环节,分别在排污口、自动监测站房以及治污设施处安装摄像头,成为了生态环境部门监督排污单位的“千里眼”。

  四川省生态环境保护综合行政执法总队监控科科长朱龙霞说,2019年新改造的一批视频监控还具备更高清的影像视频和图像智能识别功能。“若外排废水颜色发生了改变,或有异物进入监控视野,系统就会自动识别并截取此段影像推送到报警信息,这使得异常视频筛选工作更有针对性、效率更高。”

  数据海洋中,揭示污染之谜

  小编了解到,通过这双“千里眼”,四川省生态环境厅发现了一些典型案例。

某公司排口

  如某印染公司排口监控视频显示,公司员工在水流颜色由清澈变黑的过程中,将大型盆栽移至排水口处遮挡摄像头,待废水排完后,再移开盆栽。连续两天上演着“障眼法”,最终经属地生态环境部门现场调查核实后,对公司涉嫌以逃避监管的方式排放水污染物的违法行为进行了处罚,并将案件移送公安机关,对责任人实施行政拘留。

  其实,早在污染源视频监控系统建设之前,四川省已持续多年在重点排污单位推进污染物排放自动监测系统建设。

  “但部分排污单位为了逃避监管,故意不正常使用自动监测设施,甚至铤而走险。”四川省生态环境保护综合行政执法总队副总队长李德俊感慨,企业对自动监测设备“动手脚”,使得自动监测数据不能真实反映排污状况,大大降低了环境监管效果。

  通过对一些查实的自动监测违法案例分析,发现其自动监测数据往往出现恒值、突变、异常偏低、小幅波动等异常。因此,在污染源自动监控系统平台软件中,开发了“异常数据筛查模块”,通过对海量的数据(平台每日接收的自动监测数据近70万条)进行智能筛查后,有效地抓取出这些异常数据段。

  自动监测数据与视频监控图像“搭档”后更显奇效。李德俊说,“发现有问题的数据后,再对照查看监控视频,让远程监管的精准性再上台阶。”

  据统计,2019年,四川省生态环境厅已通过污染源自动监控和视频监控直接发现违法问题线索13个,查证12家企业违法属实。

  截至目前已立案16件,已处罚款291万元。其中,涉嫌篡改、伪造自动监测数据两件,以逃避监管的方式排污4件,超标排放6件,未保证自动监测设施正常运行3件,未按规定公开环境信息1件;移送公安机关追究刑事责任2件,移送行政拘留2件。

  立体监测下,分析污染成因

  “天地空”立体化监测手段,是环境监管执法物联网的重要组成部分,为“精准治霾、科学治霾” 提供了强有力支撑。

无人机传回的影像和实时监测数据信息

  在秋冬季重污染期间,利用现有空气质量预测预报系统实现“未来7天”精细化预报和“未来8天-14天”趋势预报,发布盆地可能出现(或解除)区域连片重污染过程的预报信息,有效支撑了盆地区域重污染防治工作。

  2018年4月,针对现有监测数据难以满足当前大气环境管理工作需要的现状,四川省要求未达标城市全面开展网格化微站、颗粒物激光雷达走航车及组分网等建设工作。

  在此基础上,四川在省内各大经济区之间及相邻省(市)的污染物传输通道上建设21个环境空气污染物传输监测自动站,形成全省环境空气污染物传输预警监测网络。

  据了解,四川不断整合现有地面大气自动监测网络(包括常规监测、网格化微站及颗粒物组分网)、地基雷达监测、星载遥感监测网络,建立以PM2.5化学成分和光化学污染在线监测为核心的数据分析方法体系,构建相应的PM2.5和VOCs在线组分监测网络。

  同时,对以PM2.5和臭氧为代表的复合性污染开展多来源、多因子、多维度、多手段、多过程的实时监视,解析污染过程成因,实现从城市近地面常规监测向区域三维立体尺度的污染诊断监测转变,实现从污染物浓度监测向污染全过程监控的转变,为空气质量动态管理提供技术及数据支撑。

  此外,为提高现场发现问题、挖掘问题的能力,四川还积极配备现场检查应用高科技执法装备。一大批无人机、无人船、快速监测仪器、快速监测试纸、红外夜视仪、红外成像仪、激光走航车和奥维地图运用到现场执法中。

  2017年-2018年期间,四川省环境监测总站利用颗粒物激光雷达对成都、自贡、绵阳、宜宾等8个城市的城市交通主干道、施工场地、工业园区等重点区域开展了颗粒物走航扫描工作,对污染源进行精确定位,帮助相关市(州)排查“散、乱、污”和异常排放源。

  李德俊说,下一步,四川省除继续扩大视频监控建设范围外,还将试点用电量监控系统,旨在针对不同类型的企业开展差别化监管,通过科技远程监控手段,综合应用大数据分析。

  来源:中国环境报、四川生态环境

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